딥러닝 썸네일형 리스트형 [이론 공부] NLP 성능평가 Metric : 2. ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) 2. ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)저번 BLEU와 같이 Quality평가 지표 중 Supervised - Word based 의 특징을 가지는 ROUGE를 탐구해보고자 합니다. BLEU는 주로 기계번역, 자동요약 task에 활용되는 평가지표입니다. (특히 요약)Supervised라는 의미는, 사람이 번역한 문장을 답으로 제시하여, 기계번역(예측문장) - 사람번역(정답문장) 문장의 유사도를 측정하는 방법입니다.Word based라는 의미는, ROUGE가 연속된 단어 뭉치를 활용하는 n-gram 일치도를 기반으로 유사도를 측정하기 때문입니다. ROUGE의 값은 0 ~ 1 사이에 있고, 1에 가까울 수록 성능이 좋다는 것을 의미합니다. B.. 더보기 [이론 공부] NLP 성능평가 Metric : 0. 개요, 1. BLEU(Bilingual Evaluation Understudy Score) 0. 개요NLP 관련 프로젝트를 진행하면서 제일 먼저 궁금했던 건 어떻게 모델의 성능을 평가하냐는 것이었습니다.그래야 어떤 목표를 가지고 성능을 올릴 수 있으니까요?ㅎㅎ 도메인마다, 서비스마다 그 성능의 지표가 달라질 수도 있고, 그 지표를 발굴하는 것도 중요하다고 생각하지만,가장 먼저, 기초적이고 전통적으로 사용해왔던 평가지표를 알아보는 것이 중요하다고 생각해서General하게 사용되어 온 지표들에 대해 하나씩 탐구해보고자 합니다. NLP 메트릭 톺아보기기초부터 톺아보는 NLP 학습기velog.ioNLP Metric의 전체적인 분류를 너무 잘 정리해 주신 문서가 있어서 이 내용에 있는 Metric들을 바탕으로 앞으로 글을 작성해보고자 합니다. 위 문서에 따르면,NLP Processing의 Output.. 더보기 이전 1 다음